Zaloguj się | Dołącz do PLTR
Polskie Lekarskie Towarzystwo Radiologiczne Polskie Lekarskie Towarzystwo Radiologiczne Polskie Lekarskie Towarzystwo Radiologiczne Polskie Lekarskie Towarzystwo Radiologiczne
  • Aktualności
  • Kalendarium
  • PLTR
    • Statut
    • Władze
    • Członkostwo
    • Historia
    • Oddziały
      • Wybory do Oddziałów 2025
    • Sekcje
    • Komisje
    • Rada Rezydentów
    • Nagrody i tytuły
  • Składki
  • Edukacja
    • Eduradiologia
    • Szkoła Radiologii
    • Kurs Onkologia
    • Bracco- Webinary
    • Roche- Program Edukacyjny
      • Optymalizacja a nie kompromis czyli standardy diagnostyki radiologicznej w obszarze BCU
      • Nowoczesne podejście do diagnostyki w obszarze raka piersi
  • PJR
  • Wytyczne
  • COVID-19
    • Materiały do wykorzystania
    • Prezentacje
    • Przydatne linki
    • Przypadki
    • W szpitalu
    • Zalecenia
  • Prawo i technika
    • Materiały do pobrania
    • Webinary
      • Audyty kliniczne
  • Kontakt
Polskie Lekarskie Towarzystwo Radiologiczne Polskie Lekarskie Towarzystwo Radiologiczne
  • Aktualności
  • Kalendarium
  • PLTR
    • Statut
    • Władze
    • Członkostwo
    • Historia
    • Oddziały
      • Wybory do Oddziałów 2025
    • Sekcje
    • Komisje
    • Rada Rezydentów
    • Nagrody i tytuły
  • Składki
  • Edukacja
    • Eduradiologia
    • Szkoła Radiologii
    • Kurs Onkologia
    • Bracco- Webinary
    • Roche- Program Edukacyjny
      • Optymalizacja a nie kompromis czyli standardy diagnostyki radiologicznej w obszarze BCU
      • Nowoczesne podejście do diagnostyki w obszarze raka piersi
  • PJR
  • Wytyczne
  • COVID-19
    • Materiały do wykorzystania
    • Prezentacje
    • Przydatne linki
    • Przypadki
    • W szpitalu
    • Zalecenia
  • Prawo i technika
    • Materiały do pobrania
    • Webinary
      • Audyty kliniczne
  • Kontakt
kwi 03

Sztuczna inteligencja w COVID-19 – projekt PŚ i PLTR

  • 3 kwietnia 2020
  • Aktualności

Informujemy, że nasze Towarzystwo nawiązało w ostatnich dniach współpracę z Politechniką Śląską w zakresie diagnostyki COVID-19 za pomocą sztucznej inteligencji (koordynator projektu: prof. Joanna Polańska z PŚ).

Liczymy na Waszą pomoc – zachęcamy do zgłaszania przypadków RTG i TK w 3 grupach:

  • COVID-19 (potwierdzony testem PCR)
  • Nie COVID-19 (prawidłowy obraz)
  • Zapalenie płuc inne niż COVID-19 (nie wymaga potwierdzenia testem PCR)

Przypadki uzyskane od Państwa pozwolą na udoskonalenie tego innowacyjnego, oryginalnego polskiego systemu, który już obecnie (wg danych z PŚ) osiąga czułość ok. 93% w wykrywaniu COVID-19. Dla porównania chiński system AI (wykorzystywany obecnie m.in. we Włoszech) osiąga czułość ≥95%.

Ponadto, od najbliższego poniedziałku – na stronie projektu CIRCA (COVID-19 RTG/CT-BASED DIAGNOSIS) – można będzie korzystać (bezpłatnie) z kalkulatora prawdopodobieństwa rozpoznania COVID-19 w RTG/TK. Kontakt i więcej informacji o tym systemie (w formie prezentacji PDF) znajdziecie Państwo w poniższej prezentacji

PREZENTACJA   (PDF)

  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • E-Mail

Leave a reply Anuluj pisanie odpowiedzi

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

4 + trzynaście =

Kontakt PLTR

ul. Bukowińska 24A
lokal 121
02-703 Warszawa
Phone: +48 537 561 925 E-Mail: sekretariat@pltr.pl Web: pltr.pl

European Society of Radiology

Polish Journal of Radiology

Informacje

  • Kontakt
  • Redakcja
  • Regulamin serwisu
  • Polityka prywatności
  • Po pracy

Polecane serwisy

  • Polish Journal of Radiology
  • European Society of Radiology

Kontakt PLTR

ul. Bukowińska 24A
lokal 121
02-703 Warszawa
Phone: +48 537 561 925 E-Mail: sekretariat@pltr.pl Web: pltr.pl
Copyright © 2019 - Polskie Lekarskie Towarzystwo Radiologiczne.